檢索結果：共22筆資料 檢索策略： "network".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="陳郁堂"
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在深度學習的領域中，收集資料集往往都是最耗費資源的，所以為了增加類似真實世界的視頻，我們使用語意分割來訓練一個模型將輸入的視頻轉換成真實視頻，以產生所需之資料集。在本論文中我們提出了一種提升視頻生成…
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在無線感測器網路（Wireless Sensor Network）中，受限於資源限制，金鑰管理（Key Management）成為一個重要的課題。目前現有金鑰管理機制，如公開金鑰之加解密技術，並不適…
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近年來，在多頻率的存取中無線網格網路變成一個新興技術。對於無線網格網路的效能路由、頻道配置與排程都是重要的設計問題。然而，大多數的研究著重在協議干擾模型(protocol interference …
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無線感測網路的感測節點易受到環境影響，造成在感測網路收集到錯誤資料，如果這些異常資料未能被修復，可能導致後續程序的錯誤，由於無線環境的不穩定性及感測節點有限的記憶體，更增加異常資料修復的挑戰性。當錯…
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近年來，無線網格網路成為無線存取的新興技術。但是，在無線網格網路中，CSMA/CA的機制並不適用，因其會有極高的overhead。取而代之的是spatial TDMA機制。spatial TDMA機…
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傳統的語音增強技術常運用在頻譜分析或者更高層級特徵，能解決噪音問題到相當 程度。由於深層網路對於學習複雜函數的優異性，越來越多的神經網路模型被使用在相 關的領域。在本文中，我們提出了基於條件對抗神經…
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P2P應用衝擊網際網路服務品質, 因為P2P應用會使用掉大部分的網路頻寬. 它可以使用任意的port number來避免固定的port number阻擋且可以穿越防火牆藉由偽裝成其他知名的網際網路服…
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現今科技蓬勃發展，社群網站發展多元、多媒體串流系統為主流，許多影像裝置也越來越普及，例如：GoPro、Google Glass、Smart Phone... 等。觀看多媒體串流的使用者也越來越多，在…
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隨著生成對抗網絡(GAN) [1]的快速發展，獲得高質量的圖像合成並不容易。這是因為生成器的圖像質量在訓練到一定程度後無法進一步提高，同時判別器陷入過度擬合，無法很好地區分真假圖像。GAN架構和訓練…
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本論文提出了一種基於圖捲積網路(Graph Convolutional Network)的影像動作定位架構。為了生成更準確的動作定位，首先採用三維的捲積神經網路(3D-CNN)來做基礎的動作偵測。接…